โมเดล GLM ที่รองรับ

เอกสารนี้อธิบายโมเดล GLM ทั้งหมดที่รองรับในระบบ รวมถึงคำแนะนำในการเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละงาน

โมเดลที่พร้อมใช้งาน

Model ID รายละเอียด กรณีการใช้งานที่แนะนำ
GLM-5 โมเดลล่าสุดใหม่ที่เปิดตัว Best performance for all tasks
GLM-4.7 โมเดลหลักความฉลาดสูง Complex reasoning, coding tasks, agent capabilities
GLM-4.5-Air โมเดลเบา ตอบสนองเร็ว Quick responses, simple tasks, high-volume usage

Claude Code Model Mapping

สำหรับการใช้งานกับ Claude Code สามารถกำหนดโมเดลเริ่มต้นผ่าน environment variables ดังนี้: 

# โมเดลสำหรับงานที่ซับซ้อน (Opus tier)
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=GLM-4.7

# โมเดลสำหรับงานทั่วไป (Sonnet tier)
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=GLM-4.7

# โมเดลสำหรับงานเบาและรวดเร็ว (Haiku tier)
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=GLM-4.5-Air

การตั้งค่า Environment Variables

macOS/Linux (bash):

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=GLM-4.7
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=GLM-4.7
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=GLM-4.5-Air

macOS/Linux (fish):

set -x ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL GLM-4.7
set -x ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL GLM-4.7
set -x ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL GLM-4.5-Air

Windows (PowerShell):

$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="GLM-4.7"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="GLM-4.7"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="GLM-4.5-Air"

เกณฑ์การเลือกโมเดล

GLM-5

เลือกใช้เมื่อ:

  • ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับทุกงาน
  • งานที่ต้องการความแม่นยำสูง
  • งานที่ซับซ้อนและหลากหลาย
  • ต้องการผลลัพธ์คุณภาพดีที่สุด

GLM-4.7

เลือกใช้เมื่อ:

  • งานที่ต้องการ complex reasoning และการคิดวิเคราะห์
  • Coding tasks เช่น การเขียนโค้ด แก้ไขบั๊ก หรือ code review
  • งานที่เกี่ยวกับ agent capabilities หรือระบบอัตโนมัติ
  • งานวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล
  • การสร้างเนื้อหาที่ซับซ้อน

GLM-4.5-Air

เลือกใช้เมื่อ:

  • ต้องการ quick responses หรือการตอบสนองที่รวดเร็ว
  • งานอย่างง่าย (simple tasks) ที่ไม่ซับซ้อน
  • การใช้งานปริมาณมาก (high-volume usage)
  • การสนทนาทั่วไป
  • งานที่ต้องการ latency ต่ำ

คุณลักษณะด้านประสิทธิภาพ

เปรียบเทียบความเร็ว

โมเดล ความเร็วในการตอบสนอง หมายเหตุ
GLM-4.5-Air เร็วที่สุด เหมาะสำหรับการโต้ตอบแบบ real-time
GLM-4.7 ปานกลาง สมดุลระหว่างความเร็วและความฉลาด
GLM-5 ปานกลางถึงช้า เน้นคุณภาพของผลลัพธ์

เปรียบเทียบระดับความฉลาด

โมเดล ระดับความฉลาด ความสามารถ
GLM-5 สูงสุด ทุกความสามารถ รวมถึง advanced reasoning
GLM-4.7 สูง Complex reasoning, coding, analysis
GLM-4.5-Air ปานกลาง General tasks, simple Q&A

สรุปการใช้งาน

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    แนวทางการเลือกโมเดล                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   คุณภาพสูงสุด        ────────>    GLM-5                    │
│                                                             │
│   Coding/Reasoning   ────────>    GLM-4.7                   │
│                                                             │
│   ความเร็วสูง         ────────>    GLM-4.5-Air              │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

หมายเหตุเพิ่มเติม

  • โมเดลทั้งหมดรองรับการทำงานแบบ multi-turn conversation
  • รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
  • สามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือต่างๆ เช่น function calling ได้